O AI2P é aquilo que costumam ser o Trello ou o Jira: projetos, tarefas, executores, quadro e

histórico. A diferença é uma só, e ela muda tudo: **o executor de uma tarefa pode ser uma IA**. O

que a IA sabe fazer sozinha, ela faz sozinha, na hora certa e sem precisar ser lembrada; o resto

fica para as pessoas e espera por elas, como em qualquer planejador.

 

O sistema funciona no seu computador (Windows 10–11, Linux, macOS) e a interface fica no

navegador. Os dados não vão para lugar nenhum: o banco, os arquivos dos projetos e as chaves ficam

ao lado do programa.

 

O que ele faz

 

* Conduz o trabalho, e não apenas uma lista de pendências. Uma tarefa tem executor, prazo,

  prioridade, critérios de aceitação, tarefas bloqueadoras e subtarefas. Concluir uma tarefa inicia

  sozinho as seguintes — aquelas que estavam esperando por ela.

* Conecta IA de qualquer tipo. Modelos de texto por API (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen,

  GigaChat, YandexGPT e outros), Claude Code por assinatura, modelos locais na sua placa de vídeo

  e, além disso, imagem, vídeo, som e 3D. Todos eles são executores comuns: cada um com apelido,

  habilidades, preço e limites.

* Escolhe o executor sozinho. Pelas habilidades da tarefa e pelo ajuste «preço ↔ qualidade» do

  projeto, o sistema decide a quem entregá-la — primeiro a IA e depois a pessoa, ou o contrário. Um

  executor ocupado ou que esgotou o limite é pulado, e a tarefa espera até que ele fique livre.

* Divide um trabalho grande em partes. O agente pode criar subtarefas e iniciá-las por

  prioridade; a última tarefa do grupo faz o balanço e, se algo não fechar, devolve as vizinhas

  para ajuste.

* Guarda a experiência. As lições obtidas no trabalho são anotadas no projeto, no nó de um

  modelo ou na organização inteira, e entram sozinhas na próxima tarefa — cada uma para a sua

  habilidade.

* Repete processos típicos. Um modelo é uma árvore de tarefas com descrições, habilidades e

  ordem; a partir dele um novo processo de trabalho é criado com uma única ação.

* Funciona por agenda — de «toda segunda-feira» até ações próprias do sistema, por exemplo o

  arquivamento automático.

* Vive em vários computadores. Os servidores se unem em um cluster e replicam os dados entre

  si; cada tarefa tem um servidor dono, no qual ela é executada — assim um modelo local calcula

  onde está a placa de vídeo.

* Traz tarefas de sistemas externos — Trello, GitHub, GitLab.

* Mantém a IA dentro de limites. As regras de segurança decidem o que é permitido ao agente, o

  que exige confirmação de uma pessoa e o que é proibido; para fora da pasta do projeto o agente

  não sai.

* Fala a sua língua - a interface, as mensagens e os comandos do agente são retirados de dicionários

 

 Como isso se parece na prática

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1. Você cria um projeto e indica a pasta dele — é nela que o agente vai ler e escrever arquivos.

2. Escreve a tarefa do mesmo jeito que a escreveria para uma pessoa: título, descrição, critérios

   de aceitação.

3. Aperta «iniciar». A tarefa vai para um executor de IA, o trabalho dele aparece no histórico e as

   perguntas ele faz no chat da tarefa — e é ali mesmo que você responde.

4. O resultado pronto fica como artefato da tarefa, e a própria tarefa passa para revisão.

 

 O que é preciso

 

* Windows 10/11, Linux ou macOS; direitos de administrador apenas para a instalação.

* O runtime **ASP.NET Core 8.x** — ou é instalado à parte, ou vem do pacote de instalação completo

  (`AI2P_v_1_NN_full_…`), que já o traz dentro.

* A chave de API da IA que você for usar, ou uma assinatura do Claude Code, ou uma placa de vídeo

  para os modelos locais. Sem modelo, o sistema funciona como um planejador comum para pessoas.

 

Início rápido

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Para a primeira execução em poucos minutos, consulte https://github.com/mmf007/AI2P/blob/main/doc/pt/man/quickstart.md
As distribuições estão disponíveis aqui: https://github.com/mmf007/AI2P/releases
Página principal no GitHub: https://github.com/mmf007/AI2P

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