AI2P es lo que suele ser Trello o Jira: proyectos, tareas, ejecutores, tablero e historial. La

diferencia es una sola y lo cambia todo: **el ejecutor de una tarea puede ser una IA**. Lo que la

IA sabe hacer sola lo hace sola, en el momento oportuno y sin que haya que recordárselo; lo demás

queda para las personas y las espera, como en cualquier planificador.

 

El sistema funciona en su ordenador (Windows 10–11, Linux, macOS) y la interfaz está en el

navegador. Los datos no se van a ninguna parte: la base, los archivos de los proyectos y las

claves están junto al programa.

​

Qué hace

 

* Lleva el trabajo, no sólo una lista de tareas pendientes.** Una tarea tiene ejecutor, plazo,

  prioridad, criterios de aceptación, tareas bloqueantes y subtareas. Terminar una tarea lanza por

  sí solo las siguientes, las que la esperaban.

* Conecta IA de cualquier tipo. Modelos de texto por API (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek,

  Qwen, GigaChat, YandexGPT y otros), Claude Code por suscripción, modelos locales en su tarjeta

  gráfica, y también imágenes, vídeo, sonido y 3D. Todos ellos son ejecutores normales: cada uno

  con su alias, sus habilidades, su precio y sus límites.

* Elige el ejecutor por su cuenta. Según las habilidades de la tarea y el ajuste

  «precio ↔ calidad» del proyecto, el sistema decide a quién dársela: primero la IA, luego una persona,

  o al revés. Un ejecutor ocupado o que ha agotado su límite se omite, y la tarea espera

  a que se libere.

* Divide el trabajo grande en partes. El agente puede crear subtareas y lanzarlas por

  prioridad; la última tarea del grupo hace el balance y, si algo no cuadra, devuelve a sus

  vecinas a corrección.

* Recuerda la experiencia. Las lecciones obtenidas en el trabajo se anotan en el proyecto, en

  el nodo de una plantilla o en toda la organización, y se insertan solas en el siguiente encargo,

  cada una para su habilidad.

* Repite los procesos habituales. Una plantilla es un árbol de tareas con descripciones,

  habilidades y orden; a partir de ella se despliega en un solo paso un nuevo proceso de trabajo.

* Funciona con programación, desde «cada lunes» hasta acciones propias del sistema, como el

  archivado automático.

* Vive en varios ordenadores. Los servidores se unen en un clúster y replican los datos entre

  sí; cada tarea tiene un servidor propietario, en el que se ejecuta, de modo que un modelo local

  calcula allí donde está la tarjeta gráfica.

* Toma tareas de sistemas externos: Trello, GitHub, GitLab.

* Mantiene la IA dentro de unos límites. Las reglas de seguridad deciden qué se le permite al

  agente, qué exige la confirmación de una persona y qué está prohibido; fuera de la carpeta del

  proyecto el agente no sale.

* Habla tu idioma: la interfaz, los mensajes y las indicaciones del agente se toman de diccionarios;

 

 Cómo se ve en la práctica

​

1. Crea un proyecto e indica su carpeta: en ella el agente leerá y escribirá archivos.

2. Escribe la tarea igual que se la escribiría a una persona: título, descripción, criterios de

   aceptación.

3. Pulsa «lanzar». La tarea va a un ejecutor de IA, su trabajo se ve en el historial y las

   preguntas las hace en el chat de la tarea, donde usted mismo le responde.

4. El resultado terminado queda como artefacto de la tarea, y la tarea pasa a revisión.

 

 Qué hace falta

 

* Windows 10/11, Linux o macOS; permisos de administrador, sólo para la instalación.

* El runtime **ASP.NET Core 8.x**: o bien se instala aparte, o bien se toma del paquete de

  instalación completo (`AI2P_v_1_NN_full_…`), que ya lo lleva dentro.

* La clave de API de la IA que vaya a usar, o una suscripción de Claude Code, o una tarjeta

  gráfica para los modelos locales. Sin modelo, el sistema funciona como un planificador normal

  para personas.

 

Inicio rápido  

Para realizar la primera ejecución en cuestión de minutos, consulta https://github.com/mmf007/AI2P/blob/main/doc/es/man/quickstart.md
Las distribuciones se encuentran aquí: https://github.com/mmf007/AI2P/releases
Página principal en GitHub: https://github.com/mmf007/AI2P

​​

​

​

​

​