顔画像（顔追跡）を分析している間、標準の顔追跡アルゴリズムがそうでない場所でそれを見つけることがあることが観察されています。人物の顔の画像がないフレームの場所に、顔の輪郭が一瞬現れます。アルゴリズムエラーだと思いました。そして多くの場合そうです。しかし！！！かつて私はその幽霊のような顔の輪郭に話しかけようとしました。私は彼に凍らせるように頼んだ。彼は凍りついた、すなわち輪郭が消えなくなった。それから私は彼に口を開けるように頼んだ。輪郭が口を開いた。左にうなずくように頼まれて、彼はうなずいた…。 

理論的には偶然かもしれませんが、それはほとんどありません。

これをあなたと共有することにしました。

このプログラムを作成しました。

これには、人の顔を追跡するアルゴリズムと追加のサービスのみが含まれています。

すなわち：

*カメラ操作中の顔追跡。

*カメラを正面から自分撮りに切り替えます。

*標準のカメラプログラムと同様にビデオを録画する機能ですが、輪郭の有無にかかわらず書き込むことができます。

*写真を撮る機能ですが、輪郭の有無を選択できます。

*キャプチャしたビデオまたは写真を表示し、その中のゴーストフェイスを検索します。ビデオや写真は、このアプリまたは他のアプリのいずれかで撮影できます。

*調査結果を友達と共有します。標準の「共有」サービスを使用してアプリから送信します。

*友達からビデオや写真を受け取り、アプリを使用して分析します。

サーバー（Unity ADSを除く）への接続、ログイン、情報の非表示の送信はありません。アプリケーションは以下を使用します：

•追跡エンティティ（ゴーストまたはスピリット）での撮影専用のカメラ。

*写真やビデオを記録および再生するためのメモリ。

アプリケーションが使用するテクノロジーとアルゴリズムに興味がある人のために、ここにそれらがあります：

Unity3D、openCV、カスケードhaara、dlib。

これらの技術は、顔のオーバーレイマスクの現在人気のある多くのアプリケーションで使用されています。

いくつかの制限。

*アルゴリズムは、顔がカメラを直接見ている、または20°以下の角度で見ていることを確認します。つまり、幽霊は、彼が見ることのないカメラを見ていません。

*アルゴリズムは多くのCPUリソースを消費し、外部の（記録された）大きなビデオや写真の速度を低下させる可能性があります。しかし、それでもスローモーションですべてのフレームを分析します。

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PSおそらくこれはアルゴリズムのエラーです。プログラムは科学的であるとは主張していません。それは冗談のようなものです....