AI2P — это то, чем обычно бывает Trello или Jira: проекты, задачи, исполнители, доска,

история. Отличие одно, и оно меняет всё: **исполнителем задачи может быть ИИ**. Что ИИ умеет

сделать сам — он делает сам, в нужный момент и без напоминания; остальное остаётся людям и

ждёт их, как в любом планировщике.

 

Система работает на вашем компьютере (Windows 10–11, Linux, macOS), интерфейс — в

браузере. Данные никуда не уезжают: база, файлы проектов и ключи лежат рядом с программой. 

 

Что она делает

 

* **Ведёт работу, а не только список дел.** У задачи есть исполнитель, срок, приоритет,

  критерии приёмки, блокирующие задачи и подзадачи. Завершение задачи само запускает

  следующие — те, что её ждали.

* **Подключает ИИ любого рода.** Текстовые модели по API (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek,

  Qwen, GigaChat, YandexGPT и другие), Claude Code по подписке, локальные модели на вашей

  видеокарте, а также картинки, видео, звук и 3D. Все они — обычные исполнители: у каждого

  ник, навыки, цена и лимиты.

* **Подбирает исполнителя сама.** По навыкам задачи и настройке проекта «цена ↔ качество»

  система выбирает, кому её отдать, — сначала ИИ, потом человеку, или наоборот. Занятый или

  выбравший лимит исполнитель пропускается, задача ждёт освобождения.

* **Разбивает большую работу на части.** Агент может создать подзадачи и запустить их

  по приоритету; последняя задача группы подводит итог и, если что-то не сошлось, возвращает

  соседей в доработку.

* **Помнит опыт.** Уроки, добытые в работе, записываются к проекту, к узлу шаблона или ко

  всей организации и сами подставляются в следующее задание — своё для каждого навыка.

* **Повторяет типовые процессы.** Шаблон — это дерево задач с описаниями, навыками и

  порядком; из него одним действием разворачивается новый рабочий процесс.

* **Работает по расписанию** — от «каждый понедельник» до собственных действий системы,

  например автоматической архивации.

* **Живёт на нескольких компьютерах.** Серверы объединяются в кластер и реплицируют данные

  друг другу; у каждой задачи есть сервер-владелец, на котором она и выполняется, — так

  локальная модель считает там, где стоит видеокарта.

* **Забирает задачи из внешних систем** — Trello, GitHub, GitLab.

* **Держит ИИ в рамках.** Правила безопасности решают, что агенту разрешено, что требует

  подтверждения человека и что запрещено; за пределы папки проекта агент не выходит.

* **Говорит на вашем языке** — интерфейс, сообщения и промпты агентов берутся из словарей 

 

Как это выглядит в работе

​

1. Заводите проект и указываете его папку — в ней агент будет читать и писать файлы.

2. Пишете задачу так же, как написали бы её человеку: заголовок, описание, критерии приёмки.

3. Нажимаете «запустить». Задача уходит ИИ-исполнителю, его работа видна в истории, вопросы

   он задаёт в чате задачи — и там же вы ему отвечаете.

4. Готовый результат ложится артефактом задачи, а сама задача встаёт на проверку.

 

Что нужно

 

* Windows 10/11, Linux или macOS; права администратора — только на установку.

* Рантайм **ASP.NET Core 8.x** — либо ставится отдельно, либо берётся из полного пакета

  установки (`AI2P_v_1_NN_full_…`), в котором он уже лежит внутри.

* Ключ API того ИИ, которым будете пользоваться, — или подписка Claude Code, или видеокарта

  для локальных моделей. Без модели система работает как обычный планировщик для людей.

 

 Быстрый старт

​​

На github главная  https://github.com/mmf007/AI2P
Первый запуск за несколько минут  https://github.com/mmf007/AI2P/blob/main/doc/ru/man/quickstart.md

Дистрибутивы  https://github.com/mmf007/AI2P/releases
​

​

​

​